BenePrecise Pharmacogenetics

Um Caminho para uma Prescrição Mais Segura e Eficaz

Tradicionalmente, a medicina tem confiado numa abordagem de tentativa e erro na prescrição de medicamentos. Os médicos usam o seu melhor julgamento com base na investigação e experiência para seleccionar o medicamento que deve produzir resultados favoráveis para os seus pacientes. Durante este processo, os pacientes podem sofrer reacções adversas aos medicamentos, algumas das quais podem ser graves.

Estas reacções, também chamadas ADRs, custam anualmente aos EUA 136 mil milhões de dólares.¹ Elas são a principal causa de hospitalização, e a quarta principal causa de morte.²

Porquê continuar a pagar por medicamentos que não são eficazes e que os doentes não conseguem metabolizar? BenePrecise remove o trabalho de adivinhação da prescrição e vai directamente para a medicação que funciona.

 

75% - Até 75% dos pacientes NÃO beneficiam da medicação prescrita, dependendo da categoria terapêutica.*

 

O que é a BenePrecise Pharmacogenetics?

BenePrecise examina as diferenças no metabolismo que ocorrem a nível genético e afectam a forma como o corpo processa certos medicamentos. Estas vias metabólicas controlam se a distribuição de um medicamento na corrente sanguínea é demasiado elevada, demasiado baixa, ou apenas correcta para proporcionar o benefício terapêutico desejado.

A aplicação de dados farmacogenéticos reduz as reacções adversas aos medicamentos, melhora a eficácia dos medicamentos e diminui o custo dos cuidados de saúde. BeneCard PBF tem alguns dos primeiros farmacêuticos certificados em farmacogenética no país, que trabalham em estreita colaboração com os pacientes, prescritores e patrocinadores de planos para encontrar a melhor medicação para as necessidades únicas do paciente.

 

 

1 - Johnson JA, Bootman JL. "Morbidade e mortalidade relacionadas com drogas. Um modelo do custo da doença". Arco Estagiário Med 1995;155(18):1949–1956.
2 - Lazarou J, Pomeranz B, Corey PN. "Incidence of adverse drug reactions in hospitalized patients": Uma meta-análise de estudos prospectivos". JAMA 1998;279:1200–1205.
* "Paving the Way for Personalized Medicine". FDA DOS E.U.A.